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          人脸识别摄像头基本概况及阶段分析

          更新时间:2018-10-11 19:32:39
           人脸识别,是基于人的脸部信息进行身份识别摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术,通常也叫做人像识别、面部识别。
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           人脸识别,是基于人的脸部信息进行身份识别摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术,通常也叫做人像识别、面部识别。

            人脸识别技术是人工智能的典型应用。人脸识别在一些行业已经有所应用,如领域的出入境边检、刑侦等,交通领域的机场、火车站、汽车站等场景,教育行业的人脸考勤、宿舍出入管理、幼儿园接送等。显然,随着人工智能的进一步发展,人脸识别作为人和智能的连接入口有着巨大的潜力。

            人脸识别发展阶段分析

            人脸识别最初在20世纪60年代已经有研究人员开始研究,真正进入初级的应用阶段是在90年代后期,发展至今其技术成熟度已经达到较高的程度。整个发展过程可以分为机械识别、半自动化识别、非接触式识别、及互联网应用阶段。

            资料来源:公开资料、前瞻产业研究院整理




            2007 年至2013年六年期间,生物识别技术的全球市场规模年均增速为21.7%,这在全球大部分行业增长率不到 5%的对比下实属罕见。2015年生物识别技术全球市场规模将达到130亿美元,2020年将达到250亿美元,5年内年均增速约14%。自2015年到2020 年,各细分行业市场规模增幅分别为:指纹 (73.3%) 、语音 (100%) 、人脸 (166.6%) 、虹膜 (100%) 、其他 (140%) 。众多生物识别技术中人脸识别在增幅上居于首位,预计到2020 年人脸识别技术市场规模将上升至240亿美元。预计在智能终端渗透脸部识别的情况下,市场规模可能大超预期。生物识别领域




          (作者:丁先生 来源:深圳市一念间数码科技有限公司)


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